Differenze tra dati strutturati, semi strutturati e non strutturati
Qual è la differenza tra dati strutturati, semi strutturati e non strutturati? Quali sono le caratteristiche di ciascuna classe di dati.
Dati strutturati:
sono i dati conservati in database, organizzati secondo schemi e tabelle rigide. Questa è la tipologia di dati più indicata per i modelli di gestione relazionale delle informazioni.
Dati non strutturati:
sono i dati conservati senza alcuno schema. Un esempio possono essere i file contenenti testi a carattere narrativo prodotti per mezzo di uno dei più diffusi software di editing testuale o un file multimediale.
In questo caso, i sistemi di gestione di dati utilizzabili sono quelli basati sul modello dell’information retriveval.
Dati semi-strutturati:
nei dati semi strutturati s’incontrano alcune delle caratteristiche dei dati strutturati e alcune delle caratteristiche dei non strutturati. Un esempio esplicativo di questa tipologia di organizzazione di informazioni è il file compilato con sintassi XML. Nonostante non vi siano limiti strutturali all’inserimento dei dati, le informazioni vengono, comunque, organizzate secondo logiche strutturate e interoperabili.
In questo caso, i sistemi di gestione dei dati possono organizzare i documenti sia attraverso i modelli relazionali, sia attraverso modelli di information retrieval.
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