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Glossario del data warehousing: conosciamo il DW attraverso i suoi termini


Glossario del data warehousing: conosciamo il DW attraverso i suoi termini



Abbiamo visto qual è la definizione di Data Warehouse, abbiamo conosciuto l’analisi multidimensionale attraverso i suoi termini. Ora andiamo ad approfondire la nostra conoscenza del Data Warehousing grazie a un glossario che ci spiega il significato di tutte le parole che si possono incontrare parlando di DW.

Aggregazione: per rendere più veloci le performance di risposta alle interrogazioni del Data Warehouse, viene creata una tabella aggregata selezionando i fatti riassunti per dimensioni.

Attributo: un tipo d’informazione in una dimensione. Per fare un esempio: Anno è un attributo della dimensione Tempo.

Data Mart: una sezione del Data Warehouse limitata in termini di dati. Per una definizione più approfondita, leggete qui.

Dimensione: è una categoria d’informazione che raccoglie tutti i dati della stessa natura (anno, mese, giorno fanno parte della dimensione Tempo).

Drill Across: analisi dei dati attorno alle dimensioni.

Drill Down: analisi dei dati verso un attributo-figlio.

Drill Through: analisi dei dati che va da un cubo OLAP all’interno del database relazionale.

Drill Up: analisi dei dati verso un attributo-parente.

ETL: l’acronimo che elenca I processi della gestione dei dati in un DW. Per saperne di più, leggete qui.

Gerarchia: il percorso di navigazione attraverso i dati per le analisi di Drill Up e Drill Down. Tutti gli attributi della gerarchia appartengono alla stessa dimensione.

Metadati: sono i dati descrittivi dei dati.

Metrica: caratteristica misurata (Totale Vendite, ad esempio)

MOLAP: OLAP multidimensionale che conserva i dati in un cubo multidimensionale.

Modello dimensionale: Una tipologia di data modeling adatto per il Data Warehousing.

OLAP: Acronimo per On-Line Analytical Processing. Per scoprire di più wu quest’analisi, leggete questo approfondimento.

ROLAP: Acronimo per Relational OLAP. I dati vengono salvati in un database relazionale.

Schema a fiocco di neve (snowflake schema): In questo schema di modellamento dimensionale, ciascuna gerarchia di una dimensione può essere estesa in una tabella dimensionale propria.

Schema a stella (star schema): schema di modellamento dimensionale in cui ogni dimensione è rappresentata da una tabella dimensionale singola.

Tabella dei fatti (fact table): tabella di un modello dimensionale che include i dati acquisiti

Tabella delle dimensioni (o tabella ausiliaria, dimension table): tabella che archivia i set di valori per ogni data dimensione.

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